Adset.ProAdset.ProKnowledge base
Home/MCP-сервис Adset/FAQ — Dev Mode в ChatGPT Apps / Интеграции
This article is currently available in Russian only.View in Russian

FAQ — Dev Mode в ChatGPT Apps / Интеграции

Что такое Dev Mode?

Dev Mode — это режим разработки интеграции внутри ChatGPT, предназначенный для тестирования функций, API и пользовательских сценариев до production-релиза.

В этом режиме приложение может работать нестабильно — это нормально.


Почему приложение иногда “не видит” данные?

ChatGPT не хранит постоянное соединение с нашим сервисом.

Иногда:

  • истекает авторизация;

  • соединение с API сбрасывается;

  • MCP/API-коннектор перезапускается;

  • ChatGPT теряет текущий context/tool session.

Обычно помогает:

  • переподключить интеграцию;

  • обновить чат;

  • повторить запрос.


Почему ChatGPT пишет, что инструменты недоступны?

В Dev Mode инструменты могут:

  • временно отключаться;

  • не загружаться после деплоя;

  • не успевать инициализироваться;

  • падать по timeout.

Особенно это касается:

  • analytics API;

  • streaming endpoints;

  • heavy queries;

  • long-running requests.


Почему один и тот же запрос иногда работает, а иногда нет?

Возможные причины:

  • разные tool sessions;

  • пересоздание sandbox;

  • rate limiting;

  • timeout API;

  • нестабильный Dev backend;

  • контекст переполнен.

В Dev Mode стабильность ниже, чем в production.


Почему ChatGPT “забывает” данные?

Каждый запрос не всегда выполняется в одной и той же tool/session среде.

Из-за этого:

  • может потеряться state;

  • могут исчезнуть временные данные;

  • повторный запрос может дать другой результат.


Почему ChatGPT не всегда вызывает интеграцию?

ChatGPT самостоятельно решает:

  • нужно ли вызывать tool;

  • какой tool использовать;

  • доступен ли connector;

  • хватает ли контекста.

Иногда модель может:

  • ответить без API;

  • использовать старый context;

  • не вызвать tool при ошибке routing.


Почему большие запросы работают плохо?

Dev Mode плохо подходит для:

  • огромных отчетов;

  • тяжелой аналитики;

  • больших JSON;

  • long polling;

  • massive datasets.

Лучше:

  • дробить запросы;

  • использовать pagination;

  • ограничивать период;

  • запрашивать top-N данные.


Почему ChatGPT иногда пишет неправильные данные?

Если API недоступен или вернул ошибку:

  • модель может попытаться ответить по контексту;

  • использовать старые данные;

  • интерпретировать неполный ответ.

Для критичных данных всегда рекомендуется:

  • проверять цифры;

  • обновлять запрос;

  • использовать короткие и конкретные команды.


Как правильно пользоваться интеграцией?

Рекомендуется:

  • задавать конкретные запросы;

  • указывать период;

  • указывать команду/GEO/кампанию;

  • избегать слишком широких запросов.

Хорошие примеры:

  • “Покажи топ GEO за сегодня”

  • “Сравни installs вчера и сегодня”

  • “Проанализируй просадку revenue за 7 дней”

  • “Какие кампании упали по CR?”

Плохие примеры:

  • “Что происходит?”

  • “Проанализируй всё”

  • “Почему плохо льется?”


Что делать, если интеграция перестала работать?

  1. Обновить чат.

  2. Переподключить интеграцию.

  3. Перезапустить Dev Mode.

  4. Проверить API отдельно.

  5. Повторить запрос позже.

  6. Создать новый чат.